各個學科包含的期刊種類如下:
學科包 |
Subjects |
期刊數 |
農學和生物學 |
Agricultural and Biological Sciences |
206 |
生物化學/遺傳學/分子生物學 |
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology |
285 |
商業、管理和會計學 |
Business, Management and Accounting |
105 |
化學工程 |
Chemical Engineering |
111 |
化學 |
Chemistry |
130 |
計算機科學 |
Computer Science |
150 |
決策科學 |
Decision Sciences |
71 |
地球和行星科學 |
Earth and Planetary Sciences |
126 |
經濟學、計量經濟學和金融 |
Economics, Econometrics and Finance |
106 |
能源科學 |
Energy |
87 |
工程學 |
Engineering |
249 |
環境科學 |
Environmental Science |
156 |
醫學 |
Health Sciences |
747 |
免疫學和微生物學 |
Immunology and Microbiology |
117 |
材料科學 |
Materials Science |
178 |
數學 |
Mathematics |
107 |
神經科學 |
Neuroscience |
145 |
護理與衛生保健 |
Nursing and Health Professions |
109 |
藥理學/毒理學/制藥學 |
Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutical Science |
103 |
物理學和天文學 |
Physics and Astronomy |
125 |
心理學 |
Psychology |
137 |
社會科學 |
Social Sciences |
245 |
獸醫學 |
Veterinary Science and Veterinary Medicine |
45 |
登錄說明
WAP方式:
基于手機瀏覽器的客戶端,實現電子書在線閱讀、查詢、預約、續借、新書通報、薦購、我的圖書館等功能 。
登錄:http://weixin.lib.zjhu.edu.cn/m
iOS客戶端:
基于iOS平臺的手機客戶端,實現了電子書在線閱讀、查詢、預約、續借、新書通報、關注等各主要功能,
支持快速掃描條碼查詢、續借功能,實現評論和提供關注圖書評論互動,包括通過短信和郵件分享給好友。
App Store下載,使用iTunes搜索“匯文掌上圖書館2.0”下載安裝
Android客戶端
基于Android平臺的手機客戶端,實現了電子書在線閱讀、查詢、預約、續借、新書通報、關注等各主要功能,
支持快速掃描條碼查詢、續借功能,實現評論和提供關注圖書評論互動,包括通過短信和郵件分享給好友。
Android 1.6版本及以上的系統。
點擊按鈕下載應用到本地,安裝apk文件
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附件:移動閱讀具體注冊步驟
移動圖書館登錄與圖書館系統綁定,其用戶名和密碼與圖書館借閱證帳號密碼相同,首次登錄成功后即表示已注冊成功(圖書館系統教工默認用戶名和密碼均為教工號;學生用戶名為學號,2013級學生默認密碼為身份證號碼最后六位,如最后一位是“X”,改為“0”,2012級及之前的學生默認密碼為身份證號碼倒數第七位到倒數第二位,默認密碼規則請參看http://opac.lib.zjhu.edu.cn/reader/login.php如果忘記密碼,可憑本人有效證件到圖書館五樓技術部辦理密碼重置手續。)
方法一:
快掃二維碼,下載客戶端,安裝并設置軟件,找到“湖州師范學院”,登錄“我的圖書館”即注冊成功。
方法二:
WAP網頁版直接登錄:訪問湖州師范學院移動圖書館(http://hutc.superlib.com),點擊右上角“我的訂閱”、然后點擊登錄,輸入借書證號及密碼,(借書證號:學生即學號,教工為教工號,密碼為借書證密碼),完成登錄即注冊成功。
溫馨提示,客戶端下載有三種途徑:
第一種途徑:掃描二維碼
wap版 客戶端下載
第二種途徑:輸入網址:http://hutc.superlib.com,點擊頁面上方的客戶端下載或頁面底部的客戶端進行下載。
第三種途徑:進入蘋果市場、安卓市場、91助手等軟件,搜“超星移動圖書館”進行客戶端下載,客戶端樣子如圖所示:
超星發現系統建立在日益增長的海量數字資源基礎之上,其宗旨在于打破以往的書刊目錄發現和部分文獻全文發現,為讀者提供具備完善的知識挖掘與數據分析功能的知識發現系統。以數據挖掘的相關技術為支撐,對這些文獻資源進行知識關聯與數據分析處理,深入發現隱藏在大量數據背后的信息,從而建立功能強大的新一代學術資源發現平臺,幫助讀者簡捷、快速獲得所有需要的知識。對讀者來說,超星發現系統是學習的工具;對圖書館來說,它是一個研究學習平臺和功能強大的文獻管理平臺。
大數據是發現系統的基石,超星發現系統除了引入大量結構化的元數據、全文數據等,同時引入大量半結構化、非結構化的數據,通過建立關鍵詞表、超10億條的引文數據庫、作者庫、機構庫、學科分類表、收錄來源庫、刊種表、學術專業詞庫、同義詞表、單位產出庫等,為實現知識挖掘和數據分析建立數據基礎。
引入先進的技術手段,如知識挖掘算法、索引規則等,對各類文獻資源數據進行處理和分析,使得文獻的揭示由表面信息深入到各類文獻之間存在的復雜關系,繼而幫助用戶發現潛藏在數據背后的信息。通過知識挖掘處理,展現給讀者的文獻資源不再是一個點對點的結果表示,而是揭示各信息資源關聯關系的立體知識體系。深入分析用戶需要的、甚至用戶潛在的知識需求,為其提供更加精準化的知識發現服務。
基于已有的結構化和非結構化數據的知識組織和表示,綜合應用數據挖掘、學習和推理技術,得出文獻資源的增減變動方向和變化趨勢,實現自動化、智能化的深入分析,幫助用戶獲取具有動態性、知識性和前沿性的知識文獻。數據分析的主要作用是通過設置人機交互接口與用戶進行交互,用戶可以通過一定的軟件環境指導學術原始數據的采集、抽取和分析處理過程以及查看分析結果,并應用可視化技術動態直觀地展現海量信息資源中潛在的規律和發展趨勢。
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